AIR Regensburg

KI-Weiterbildung an der OTH Regensburg

05.08.2026

Neue Termine für die Hochschulzertifikate „Künstliche Intelligenz“ und „KI-tech“

Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen, Prozesse und Geschäftsmodelle branchenübergreifend. Mit zwei berufsbegleitenden Weiterbildungsangeboten unterstützt die OTH Regensburg Fachkräfte dabei, KI-Kompetenzen gezielt aufzubauen und in die Praxis zu übertragen. Für die Hochschulzertifikate„Künstliche Intelligenz“ und„KI-tech“ stehen nun die nächsten Termine fest.


Hochschulzertifikat „Künstliche Intelligenz“

Start: 23. September 2026 | Anmeldeschluss: 26. August 2026

Das Hochschulzertifikat „Künstliche Intelligenz“ richtet sich an Personen mit technischem beziehungsweise mathematischem Hintergrund und Programmiererfahrung, die KI-Projekte entwickeln oder KI-Anwendungen in ihrem Unternehmen einsetzen möchten. Im Fokus stehen aktuelle Verfahren der KI-basierten Datenverarbeitung und des Machine Learnings sowie deren praktische Anwendung.

Leistungsübersicht

Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in den Bereichen:

  • Bildverarbeitung und Computer Vision
  • Python und PyTorch
  • Machine Learning und neuronale Netze
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Sequenzdatenverarbeitung und Transformer-Modelle
  • Industrielle KI-Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance und Robotik 


Hochschulzertifikat „KI-tech“

Nächster Start: 15. Januar 2027

Nach dem erfolgreichen ersten Durchgang geht das Hochschulzertifikat „KI-tech“ Anfang 2027 in die nächste Runde. Das Angebot richtet sich insbesondere an Technikerinnen und Techniker sowie beruflich Qualifizierte ohne akademischen Hintergrund, die sich praxisnah mit den Grundlagen von KI und Machine Learning vertraut machen möchten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Leistungsübersicht

Im Rahmen des Kurses lernen die Teilnehmenden:

  • Grundbegriffe und Konzepte des maschinellen Lernens kennen
  • Zentrale Verfahren wie lineare Regression, logistische Regression und neuronale Netze anzuwenden 
  • Machine-Learning-Projekte von der Datensammlung bis zur Auswertung umzusetzen 
  • Ergebnisse von KI-Modellen kritisch zu interpretieren 
  • Die grundlegende Funktionsweise von Large Language Models wie ChatGPT zu verstehen


Für unterschiedliche Zielgruppen konzipiert

Die beiden Zertifikatsprogramme ergänzen sich und sprechen unterschiedliche Zielgruppen an:

KI-tech bietet einen niederschwelligen und praxisorientierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs wurde speziell für Technikerinnen und Techniker sowie beruflich Qualifizierte entwickelt, die grundlegende KI-Kompetenzen erwerben und erste eigene Machine-Learning-Projekte umsetzen möchten. Programmierkenntnisse sind hierfür nicht erforderlich.

Das Hochschulzertifikat Künstliche Intelligenz richtet sich hingegen an Teilnehmende mit technischem Vorwissen und Programmiererfahrung. Es vermittelt vertiefte Kenntnisse in modernen KI-Technologien, Werkzeugen und Methoden und bereitet auf die Entwicklung und den professionellen Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen vor.

Kurz gesagt: Während KI-tech den idealen Einstieg in die Themen Machine Learning und KI bietet, richtet sich das Hochschulzertifikat Künstliche Intelligenz an Anwenderinnen und Anwender, die ihr Fachwissen gezielt vertiefen und KI-Technologien aktiv in der Praxis einsetzen möchten. 


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