Deep Learning zur Steigerung der Bildrekonstruktionsqualität
Häufig sind die interessanten Größen (wie z.B. CT-Bilder vom Inneren eines Körpers) nicht direkt messbar, sondern müssen aus beobachtbaren Daten (z.B. Intensitätswerte von Röntgenstrahlen in der CT) mathematisch berechnet werden. Diese mathematische Berechnungen sind häufig instabil. Hinzu kommt, dass oft nicht genügend Daten zur Verfügung stehen. Dies führt in der Regel zu starken Qualitätseinbußen (Fehlern) in den Rekonstruktionen.
Im Projekt geht es umdie Erforschung und Umsetzung von Deep Learning-Methoden, die im Kontext der Bildrekonstruktion zur Kompensation von fehlenden Daten eingesetzt werden können und mit welchen eine Erhöhung dr Rekonstruktionsqualität erzielt werden kann.
Über das Regensburg Center fpr Artificial Intelligence (RCAI)
Das Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) ist das Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz an der Ostbayerischen Technischen Hochschule (OTH) Regensburg. Es bündelt KI-Aktivitäten und -Kompetenzen aller Fakultäten, um Wissen zu teilen und den Fortschritt auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu fördern. Die Vision ist es, wesentliche Beiträge zur Erforschung der Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz für Industrie und Gesellschaft zu leisten. Dabei müssen technisches Know-how und tiefgreifendes Domänenwissen zusammenspielen, um nachhaltig erfolgreiche KI-Konzepte und Lösungen zu entwickeln. Aus diesem Grund wird in allen Aktivitäten einen ganzheitlicher, interdisziplinärer Ansatz verfolgt.