Sie haben kein abgeschlossenes Studium, aber praktische Erfahrung als Technikerin oder Techniker und interessieren sich für das Thema Künstliche Intelligenz? Dann ist der Kurs KI-tech genau das Richtige für Sie! Sie lernen die Grundlagen von KI kennen und können anschließend einfache Machine Learning-Projekte von der Idee bis zur Auswertung umsetzen.
Worum geht es im Hochschulzertifikat KI-tech?
Ziel des Kurses ist es, ein Verständnis für grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens zu erhalten. Sie erwerben die Fähigkeit, einfache Machine Learning-Projekte von der Idee bis zur Auswertung umzusetzen. Außerdem kennen sie zentrale Algorithmen, wie lineare Regression, logistische Regression und neuronale Netze und können diese anwenden.
- Einführung in die grundlegenden Begriffe und Konzepte
- Theoretische Grundlagen des maschinellen Lernens
- Struktur und Durchführung von Projekten im maschinellen Lernen
- Praktische Anwendung der theoretischen Konzepte
- Bonus: Grundlegende Einblicke in die Funktionsweise von Large Language Models wie ChatGPT
Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, grundlegende Machine Learning-Techniken selbstständig anzuwenden und ihre Ergebnisse kritisch zu bewerten. Mit diesem Wissen sind Sie bestens vorbereitet, um sich tiefer in das spannende Feld der Künstlichen Intelligenz einzuarbeiten oder erste praktische Projekte umzusetzen.
Standort
Der Kurs findet in Präsenz in Räumlichkeiten der OTH Regensburg statt.
Zulassungsvoraussetzungen
- Bereitschaft und Interesse, sich mit mathematischen Themen auseinanderzusetzen
- Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt
Zielgruppe
Technikerinnen und Techniker mit nicht-akademischem Hintergrund aus dem Berufsalltag mit dem Wunsch, sich in Zukunftsthemen fortzubilden
Abschluss und Zertifizierung
Für jedes Microcredential ist die Vergabe einer Bestätigung mit den jeweils erworbenen ECTS-Punkten geplant.
Bei erfolgreichem Abschluss beider Microcredentials ist die Vergabe eines Hochschulzertifikats mit Bestätigung der insgesamt erworbenen 5 ECTS-Punkten vorgesehen.
Kursleitung
Wissenschaftliche Leitung
Prof. Dr. Timo Baumann, Fakultät Informatik und Mathematik, Lehrgebiet KI, Schwerpunkt Natural Language Processing
Dozent
Tobias Mauerer, wissenschaftlicher Mitarbeiter
Termine
26.–27. Juni 2026
03.–04.Juli 2026
10.–11. Juli 2026
jeweils von 9:00–17:00 Uhr
Kosten
1.990 € (inkl. Unterlagen und Zertifikatsgebühr)
Ratenzahlung möglich – sprechen Sie uns gerne an.