AIR Regensburg

Kausaler Austausch

11.02.2021

Arbeitsgruppe zu kausalen Methoden in Machine Learning und Data Science

Die Arbeitsgruppe dient als Arbeits- und Diskussionsforum zum Einsatz von Methoden kausaler Inferenz im akademischen und industriellen Kontext. Mithilfe von kausalen Techniken werden intelligente Analysestrategien erarbeitet, die über die korrelationsbasierten Ansätze der klassischen Statistik hinausgehen und stattdessen robuste Kausalzusammenhänge in den Daten der Arbeitsgruppe sichtbar machen.

 

ANSPRECHPARTNER   

Daniel Grünbaum | OSRAM Opto Semiconductors GmbH | Doktorand
causal-inference@posteo.de

 

WEITERE INFORMATIONEN

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