Sie beschäftigen sich in ihrer Promotion mit dem Thema KI? Sie suchen die Möglichkeit, sich zu Ihrem Dissertationsprojekt mit anderen Doktorand:innen auszutauschen? Sie möchten Ihr Netzwerk zu Promovierenden im Fachgebiet der KI erweitern? Dann ist der „AI-Talk für Promovierende“ genau richtig.
Das Format richtet sich an alle Nachwuchswissenschaftler:innen an den ostbayerischen Hochschulen, die aktuell an ihrer Promotion im Bereich der künstlichen Intelligenz arbeiten. In der Veranstaltung am 7. Dezember 2023 werden aktuelle KI-Promotionsprojekte vorgestellt und diskutiert.
In einem anschließenden Vernetzungsformat können neue Kontakte geknüpft und Kooperationsmöglichkeiten im KI Campus Ostbayern genutzt werden.
Wir freuen uns darauf, dich bei diesem spannenden Event begrüßen zu dürfen!
Programm
ab 13:30 Uhr | Anmeldung + Registrierung |
14:00 Uhr | Beginn der Veranstaltung Vorstellung des KI Campus Ostbayern Anne-Kathrin Böhm, Netzwerkmanagerin INDIGO |
14:10 Uhr | Semantic Document Twins - Drawing Lines in Space Johannes Reisinger, TH Deggendorf |
14:30 Uhr | Competition and Collaboration between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets Andreas Schauer, Universität Regensburg |
14:50 Uhr | On Similarity of Neural Networks Max Klabunde, Universität Passau |
15:10 Uhr | Rethinking Factory Planning: Better Layouts through Interactive Reinforcement Learning Jan Schneidewind, OTH Regensburg |
15:30 Uhr | Kaffeepause |
15:45 Uhr | Interaktives Vernetzungsformat |
17:30 Uhr | Ende der Veranstaltung |
Durchführung
Die Veranstaltung findet in Präsenz an der OTH Regensburg statt. Die Raumnummer wird vor Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
>>HIER GEHT ES ZUR ANMELDUNG
ÜBER DEN KI CAMPUS OSTBAYERN |
Der KI Campus Ostbayern ist eine Kooperationsplattform, mit der die ostbayerischen Hochschulen und Universitäten ihre Kompetenzen zum Thema künstliche Intelligenz (KI) bündeln, den wissenschaftlichen Austausch stärken und die Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ausbauen wollen. Diese Forschungskooperationen basieren auf vielseitigen Fachkompetenzen, die von der Grundlagenforschung bis hin zu konkreten KI-Anwendungen in der Praxis reichen. Über technische Aspekte der KI hinaus werden ebenfalls gesellschaftliche Fragestellungen des Themenfeldes berücksichtigt.