Die AIR-Initiative und das Regensburg Center for Artificial Intelligence RCAI luden am 08. November 2023 gemeinsam zu einem Project Ideation Workshop zur Förderrichtlinie “Flexible, resiliente und effiziente Machine-Learning-Modelle” des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) in die OTH Regensburg ein.
Intention ist es ein Projekt zu initiieren und den KI-Standort Regensburg zu stärken. Nicole Höß, Koordinatorin des RCAI, gab zunächst einen Überblick über den Förderrahmen. Ziel der thematisierten Förderrichtlinie ist die interdisziplinäre Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen zu folgenden Themenschwerpunkten:
- Lernalgorithmen mit höherer Robustheit und Generalisierbarkeit auf neue Anwendungsdomänen
- Neue Methoden der informierten KI zur Integration von Domänenwissen in Modelle und Datensätze
- Weiterentwicklung etablierter Simulationsmodelle durch Machine Learning (besonders in den Naturwissenschaften)
- Neue Datensätze und Architekturen für robuste und effiziente Foundation Models
Prof. Dr.-Ing. Marcus Wagner und Philipp Stocker gewährten spannende Einblicke in aktuelle und zukünftige KI-Forschung auf dem Gebiet der Finite-Elemente-Methode.
Anschließend war es an den Teilnehmenden sich und ihre Projektideen vorzustellen. Gemeinsam wurden Projektansätze erarbeitet und die Grundlage für die Bildung eines Konsortiums gelegt, welches die Ideen in eine Projektskizze überführen soll. Zudem wurden auch über die Förderrichtlinie hinaus mögliche Anknüpfungspunkte für Kooperationen geschaffen.