INHALTE |

Mit dem Aufkommen von Vektorsuchmaschinen, neuronalen Such-Frameworks und der Verfügbarkeit von Vektorsuchfunktionen in weit verbreiteten Suchmaschinen wie Solr, Elasticsearch oder Opensearch steigt die Akzeptanz von Vektoren in Suchanwendungen. Andererseits ist es für viele Unternehmen schwer, die Auswirkungen der Vektorsuche tatsächlich zu bewerten und die Relevanz mit traditionellen Techniken wie BM25 zu vergleichen.
In diesem Vortrag werden kurz Geschäftsszenarien für die Anwendung von Vektoren in der Suche vorgestellt, bevor eine Open-Source-Referenzimplementierung der Vektorsuche technisch demonstriert wird, die verschiedene Möglichkeiten der Nutzung von Vektoren in der Suche umfasst.
Schließlich geht Daniel Wrigley darauf ein, wie man Relevanzgewinne (oder -verluste) bei der Verwendung von Vektorsuche auswerten kann, um einen tatsächlichen Beweis dafür zu haben, wie nützlich die vektorbasierten Ansätze sind.
Der vortrag zeigt, wie mit der Vektorsuche begonnen werden kann, welche verschiedenen Ansätze es gibt, um Vektoren in Suchanwendungen zu integrieren, und wie man ihre Auswirkungen auf die Suchrelevanz messen kann.

SPEAKER |

• Daniel Wrigley (OpenSource Connections)
  Vortrag: Exploring the Impact of Vector Search in E-Commerce